Com a rápida cobertura das bicicletas elétricas em todo o mundo, alguns comportamentos ilegaissapareceu, como os ciclistas andando de bicicleta elétrica em uma direção não permitida pelas regras de trânsito/passando no sinal vermelho......Muitos países adotam medidas rigorosas para punir oscomportamento ilegals.
(A imagem é da Internet)
Em Cingapura, se os pedestres ultrapassarem o sinal vermelho, na primeira vez, serão multados em SGD 200 (equivalente a cerca de RMB 1000). Se passarem o sinal vermelho novamente ou mais vezes, o mais grave pode ser condenado a seis meses a um ano de prisão. Os estados dos Estados Unidos imporão multas que variam de US$ 2 a US$ 50 aos pedestres que atravessarem a estrada indiscriminadamente. Embora o valor da multa seja relativamente pequeno, o registro da penalidade ficará registrado em seu cadastro de crédito pessoal, que não pode ser apagado para sempre.
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Na Alemanha, ninguém se atreve a ultrapassar o sinal vermelho. Isso ocorre porque a pessoa que ultrapassa o sinal vermelho enfrentará graves consequências. Por exemplo, enquanto outros podem pagar parcelado ou diferir o pagamento, os corredores do sinal vermelho têm que pagar imediatamente. Outras pessoas podem obter um empréstimo de longo prazo do banco, mas os sinalizadores vermelhos não. E a taxa de juros que os bancos oferecem aos que passam no sinal vermelho é muito mais alta do que outras. Os alemães acreditam que os corredores do sinal vermelho são pessoas que não valorizam suas vidas e são perigosas, e suas vidas não estão seguras em nenhum momento.
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Em geral, o olho eletrônico tradicional (polícia eletrônica) serve principalmente para monitorarcarros, o monitor debicicletas elétricasmuitas vezes é inadequada. A principal razão é que a maioriabicicletas elétricasnão são licenciados, o sistema regulatório não pode determinar a identidade do ciclista, a exclusão é muito difícil.Como monitorar as violações de cada ciclista de bicicleta elétrica tornou-se um problema para o departamento de administração da cidade.
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A TBIT forneceu soluções viáveis e eficazes para melhorar estes fenómenos. As câmeras de IA podem identificar com eficácia as violações, como ciclistas andando na direção errada, andando em pistas não motorizadas e ultrapassando sinais vermelhos. Além disso, também pode reproduzir a transmissão para lembrar o piloto correspondente, depois tirar fotos e carregá-las na plataforma de supervisão.
Comparado como olho eletrônico tradicional (polícia eletrônica),as câmeras AI do TBIT são capazes de tirar fotos e carregá-las na plataforma de supervisão em tempo real.Pode ser mais facilmente rastreado até ao proprietário da e-bike infratora, com maior aviso, e pode ajudar o governo a gerir melhor as e-bikes, que podem ser utilizadas para a gestão da partilha de e-bikes, take-away, entrega expressa e outros campos.
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1st Warranjando: Quando os pilotos passarem no sinal vermelho, a transmissão será reproduzida para alertar o piloto que ele está dirigindo com infrações, para reduzir o risco deacidentes.
2nd Warranjando:Quando os ciclistas andam de bicicleta elétrica em pistas não motorizadas, as câmeras AI tiram fotos e as enviam para a plataforma de supervisão, que está com um aviso mais forte.
Destaques deCâmeras IA
Monitorar e identificar: As câmeras AI podem monitorar e identificar usuários de bicicletas elétricas que passam no sinal vermelho ou dirigem em faixas não motorizadas e outros comportamentos ilegais.
Alto desempenho: a câmera AI adota chip de processamento de visão AI de alto desempenho e algoritmo de aceleração de rede neural para identificar várias cenas. A precisão do reconhecimento é muito alta e a velocidade de reconhecimento é muito rápida.
Algoritmo de patente: a câmera AI suporta uma variedade de algoritmos de reconhecimento de cena, executar sinal vermelho, andar em pista não motorizada, sobrecarregar, usar capacete, estacionar a bicicleta elétrica em área fixa e assim por diante.
(Diagrama do produto sobreCA-101)
Maishdestaques:
A solução original, cesta e câmera integradas para e-bike, pode atender à rápida adaptação de diferentes tipos de e-bikes.
Suporta atualização OTA, pode otimizar continuamente as funções do produto.
O reconhecimento da câmera AI leva em consideração três cenários, estacionando a e-bike em área fixa/passar luzes vermelhas/andar em pista não motorizada
(1st Identificando cenários de IA)
(2nd Identificando cenários de IA)
Horário da postagem: 15 de dezembro de 2022
