Com a rápida cobertura da e-bike em todo o mundo, alguns comportamentos ilegaissapareceu, como os ciclistas que andam de bicicleta elétrica em uma direção não permitida pelas normas de trânsito/passam no sinal vermelho...Muitos países adotam medidas rigorosas para punir oscomportamento ilegals.
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Em Singapura, se um pedestre passar no sinal vermelho pela primeira vez, será multado em SGD 200 (equivalente a cerca de RMB 1.000). Se passar no sinal vermelho novamente ou mais vezes, a pena mais grave pode ser de seis meses a um ano de prisão. Nos Estados Unidos, multas que variam de US$ 2 a US$ 50 são aplicadas a pedestres que atravessam a rua indiscriminadamente. Embora o valor da multa seja relativamente pequeno, a multa será registrada em seus registros de crédito pessoal, que não podem ser apagados para sempre.
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Na Alemanha, ninguém se atreve a furar o sinal vermelho. Isso ocorre porque quem fura o sinal vermelho enfrentará sérias consequências. Por exemplo, enquanto outros podem pagar em parcelas ou adiar o pagamento, os furadores de sinal vermelho precisam pagar imediatamente. Outras pessoas podem obter um empréstimo de longo prazo no banco, mas os furadores de sinal vermelho não. E a taxa de juros que os bancos oferecem aos furadores de sinal vermelho é muito mais alta do que a de outros. Os alemães acreditam que os furadores de sinal vermelho são pessoas que não valorizam suas vidas e são perigosos, e suas vidas não estão seguras em nenhum momento.
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Em geral, o olho eletrônico tradicional (polícia eletrônica) serve principalmente para monitorarcarros, o monitor debicicletas elétricasé frequentemente inadequado. A principal razão é que a maioriabicicletas elétricasnão são licenciados, o sistema regulatório não consegue determinar a identidade do condutor, a exclusão é muito difícil. Como monitorar as violações de cada condutor de bicicleta elétrica se tornou um problema para o departamento de gestão da cidade.
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O TBIT forneceu soluções viáveis e eficazes para amenizar esses fenômenos. As câmeras de IA podem identificar efetivamente as infrações, como condutores dirigindo na contramão, em faixas não motorizadas e avançando o sinal vermelho. Além disso, elas também podem reproduzir a transmissão para lembrar o condutor correspondente, tirar fotos e enviá-las para a plataforma de supervisão.
Comparado como tradicional olho eletrônico (polícia eletrônica), as câmeras de IA do TBIT são capazes de tirar fotos e enviá-las para a plataforma de supervisão em tempo real. Combinado com o APP,Ele pode ser rastreado mais facilmente até o proprietário da bicicleta elétrica infratora, com maior aviso, e pode ajudar o governo a gerenciar melhor as bicicletas elétricas, que podem ser usadas para o gerenciamento de compartilhamento de bicicletas elétricas, retirada, entrega expressa e outros campos.
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1st Wamanhecer:Quando os condutores passarem no sinal vermelho, a transmissão será reproduzida para alertar o condutor de que ele está dirigindo com infrações, de modo a reduzir o risco deacidentes.
2nd Wamanhecer:Quando os ciclistas andam de bicicleta elétrica em faixas não motorizadas, as câmeras de IA tiram fotos e as enviam para a plataforma de supervisão, que emite um aviso mais forte.
Destaques deCâmeras de IA
Monitorar e identificar: câmeras de IA podem monitorar e identificar usuários de bicicletas elétricas que passam no sinal vermelho ou dirigem em faixas não motorizadas e outros comportamentos ilegais.
Alto desempenho: a câmera com IA adota um chip de processamento de visão com IA de alto desempenho e um algoritmo de aceleração de rede neural para identificar diversas cenas. A precisão de reconhecimento é altíssima e a velocidade de reconhecimento é extremamente rápida.
Algoritmo de patente: a câmera de IA suporta uma variedade de algoritmos de reconhecimento de cena, como avançar no sinal vermelho, andar em faixa não motorizada, sobrecarregar, usar capacete, estacionar a e-bike em área fixa e assim por diante.
(Diagrama do produto sobreCA-101)
Maishdestaques:
A solução original integra cesto e câmera para e-bike, podendo atender à rápida adaptação de diferentes tipos de e-bikes.
Suporte à atualização OTA, pode otimizar continuamente as funções do produto.
O reconhecimento da câmera de IA leva em consideração três cenários: estacionar a e-bike em uma área fixa/passar no sinal vermelho/andar em faixa não motorizada
(1st Identificando cenários de IA)
(2nd Identificando cenários de IA)
Data de publicação: 15 de dezembro de 2022
